Jeśli chodzi o poprawianie wyników rozpoznawania, niestety narzędzie Google Cloud Vision API samo w sobie nie jest w stanie się uczyć w sensie tradycyjnego uczenia maszynowego.marekzaborski pisze:[quote="Kamil_Reszczyk"
Bardzo fajne narzędzie. Na podstawie moich kwerend i poszukiwanego wczesniej nazwiska (Zaborski) - różnie jest ono zapisywane przez narzędzie, czasem dobrze, czasem dość mocno zniekształcone. Znalazłem to co źle zapisało, po nazwie wsi która była zapisywana zazwyczaj poprawnie.
Nie znam się, czy program może się uczyć w jakiś sposób?
Pozdrawiam
Marek
Aby poprawić jakość rozpoznawania pisma odręcznego dla konkretnego zestawu danych lub przypadku, potrzebowałbyś własnego modelu OCR (Optical Character Recognition), który byłby dostosowany do twoich potrzeb. Tworzenie własnego modelu OCR to zaawansowany proces, który wymaga zbierania i przygotowania odpowiednich danych treningowych, trenowania modelu oraz jego dostosowywania do konkretnej aplikacji.
Należałoby zwrócić się do specjalistów z dziedziny uczenia maszynowego lub deep learning, którzy byliby w stanie pomóc w opracowaniu i wdrożeniu własnego modelu OCR. Jednak jest to znacznie bardziej zaawansowany projekt niż korzystanie z gotowego narzędzia takiego jak Google Cloud Vision.
